【알파고 10주년, 인간 직관과 기계 창의가 교차한 반상 문명사】

인간의 전유물인 줄 알았던 직관은 AI의 연산 속에서 눈을 떴다.
그렇게 바둑은 더는 인간의 전유물이 아니지만 여전히 인간의 이야기다.
알파고 이후의 세계를 되짚어보며 알파고 10주년을 맞이한다.

1부: 두뇌를 닮은 기계, 바둑에 내민 도전장
2부: AI의 반상 미학에 빠져드는 인류
3부: 기계에도 직관은 있는가
4부: 지도에 없는 낯선 길, 단숨에 무너진 AI
5부: 재생 버튼을 누른 순간, 선사에서 미래까지 단 72시간
6부: 4선의 재발견…달라지는 인간 이론
7부: 감탄 낳는 완벽함, 울림 낳는 흔들림








[6부] 4선의 재발견…달라지는 인간 이론

사람 바둑에 찾아온 인공지능이 가져온 변화 중 하나는 ‘4선의 재발견’이다. 사실 ‘3선은 실리선, 4선은 세력선’이라는 말이 인간 이론에 있었으나, 아무것도 없는 상태에서 처음부터 스스로 학습한 인공지능 알파고 제로도 3선과 4선을 초반에 균형 있게 사용한다.

사람의 바둑 역사와 알파고의 바둑 역사가 같은 것을 가리키고 있는 것이다. 그런데 약간 다른 점이 있는데, 그것이 바로 사람의 바둑보다는 4선을 좀 더 과감하게 활용한다는 점이다. 그렇다고 3선을 경시하고 4선을 중시하느냐 하면 그건 아니다. 사람의 방식은 예전엔 좀 더 3선 사용에 치중돼 있었다고 보는 게 맞을 것이다.

알파고가 4선을 잘 활용하는 것은 이치에 잘 맞는다. 바둑판에서 집을 짓는 데 있어 가장 효율을 추구하는 선이기 때문이다. 3선에만 연이어 돌을 놓아 집을 지으면 가장 많은 집을 지을 수 있다. 4선에만 연이어 돌을 놓아 지으면 3선보다는 집이 적다.

그러나 투자 대비 효율은 가장 높다. 반상을 확률분포로 이해하며, 각종 수학으로 설계된 인공지능이, ‘효율선’이라 불러도 좋을 4선을 잘 사용하는 것은 어색하지 않은 것이다. 요즘의 프로기사들도 인공지능의 감각을 배우면서 4선을 좀 더 적극적으로 활용하게 됐다.

AlphaGo - The Movie | Full award-winning documentary
(알파고 - 더 무비 | 수상 경력을 가진 풀 다큐멘터리)
: 2016년 이세돌-알파고 딥마인드 챌린지 매치의 준비 과정부터 5번기 전 과정을 따라가는 내용. (☞ 그림을 클릭!)

The Thinking Game | Full documentary | Tribeca Film Festival official selection
(생각하는 게임 | 풀 다큐멘터리 | 트라이베카 영화제 공식 선정작)
: 알파고 팀이 이후에 어떻게 AlphaFold 등으로 확장되었는지, 딥마인드 내부의 연구 문화를 깊게 보여주는 후속 다큐. 알파고를 만든 팀이 '게임 → 단백질 접힘(AlphaFold)'로 넘어가 노벨상으로 이어지는 순간까지 5년에 걸쳐 촬영되었다. (☞ 그림을 클릭!)

감탄 낳는 완벽함, 울림 낳는 흔들림 [반상 문명사 7부] 로 이어집니다.