다섯점 접바둑은 흑이 4개의 귀와 천원을 선점한 상태에서 시작된다.
아무리 AI의 실력이 강하다고 다섯점에는 프로기사가 절대 질 수 없다고 여겨지고 있었다. 아니, 넉점에도 쉽지 않다는 견해가 많았다. 그런데 그 생각이 무너졌다.

바둑에서 AI와 인간의 치수는 어느 정도일까를 놓고 실험이 벌어지고 있다.
‘코드네임 블루스팟 오퍼레이션즈’가 ‘블루스팟’이라는 이름의 바둑 AI와 정상급 프로기사의 치수고치기 시리즈를 치르겠다고 선언했다. 시기는 연말이라고 한다. 이 메인 행사를 앞두고 테스트 경기가 진행됐는데 프로기사가 다섯점 접바둑으로 지는 일이 벌어진 것이다.

4월14일 서울 여의도 하나증권빌딩 19층에 대국실에서 ‘그린스팟 오픈 테스트’가 열렸다. 그린스팟은 AI 블루스팟의 성능을 사전에 검증하기 위해 파생된 여러 테스트 버전 중 하나다. ‘그린스팟’과 프로기사 7명의 치수고치기 7연전이었다.

AI는 거대한 클러스터 서버나 클라우드 기반의 파이프라인이 아니라 현장에 오프라인으로 설치된 NVIDIA RTX 4090 단일 GPU 시스템에서 단독으로 구동됐다. 일반 피시 수준의 하드웨어 환경이었던 셈이다.

플랫폼은 Online-Go.com(OGS)이었고 방식은 중국룰에 기본시간으로 각자 5분에 30초 초읽기 3회를 준 속기였다. 주최측은 “프로기사의 깊은 수읽기를 물리적으로 차단하고 직관에 의존하게 함으로써 논리적 오류와 전형적인 인간적 실수를 자연스럽게 유도하고자 하였고 이는 ‘인간적 맥락’의 변동성을 극대화하였다. 한편 AI에는 30초라는 짧은 시간 내에 제한된 하드웨어 자원을 활용하여 최적의 경로를 탐색하도록 강제함으로써 실시간 시스템 안정성을 가혹하게 평가하고자 하였다”고 속기의 이유를 밝혔다.

한국기원 2026년 3월 공식 랭킹 기준 116위~183위 구간에 속하는 프로기사들 중 7명이 익명으로 참가했다. 세마디랩이 기술 운영을 지원했으며 한국기원의 심판이 지켜보는 가운데 테스트가 진행됐다.

아홉점부터 호선까지 선택폭이 있었지만 가장 먼저 대국한 프로기사는 다섯점 접바둑으로 도전했다.
승리 수당은 IT 보안 업계의 ‘버그 바운티(Bug Bounty)’ 방식을 차용한 비대칭적 보상 체계로 구성됐다. 승패와 무관하게 전원에게 지급되는 기본 대국료 200만 원을 베이스캠프 삼아, 인공지능의 약점을 찌를수록 승리 수당이 더 많이 쏟아지도록 설계됐던 것이다.

아홉점 치수 승리 수당은 30만 원에 불과하지만, 4점은 400만 원, 3점은 800만 원, 2점은 1,600만 원, 정선은 3200만 원으로 뛰며, 호선 승리 시에는 6400만 원을 약속했다.

가장 먼저 대국한 프로기사가 다섯점을 놓고 지는 충격적인 일이 벌어졌다.
대국자는 우세를 굳히기 위해 어느 정도 손해를 보더라도 알기 쉽게 두려는 모습이 여러 차례 나타났다. 반면 AI는 과감한 공격과 수순의 묘를 활용해 상대를 흔들었다.

1국에선 사람이 졌지만 여섯점으로 치수가 고쳐진 2국에선 사람이 불계승했다. 전체적으로 1국부터 7국까지를 보면 1국(5점) 프로기사 패 → 2국(6점) 프로기사 승 → 3국(5점) 프로기사 패 → 4국(6점) 프로기사 승 → 5국(5점) 프로기사 승 → 6국(4점) 프로기사 승 → 7국(3점) 프로기사 패(시간패) 의 결과가 나왔다.

다섯점으로 두 번 패국이 나왔지만 마지막 7국에서는 석점까지 좁혀졌다. 석점 접바둑으로 프로기사가 시간패 했는데, 그 시점에서 형세는 사람이 우세했다. 석점이라면 기존의 AI 대 정상급 프로기사 사이에서도 이기고 지기를 반복하는 치수다.

사실 넉점 접바둑에서도 기존에는 프로기사가 좀처럼 지는 일이 없었는데 다섯점 접바둑에서 두 차례 진 것은 바둑계에 놀라움을 안길 만하다. 연말의 메인 경기에서는 어떤 내용이 나올지 궁금하다.