【알파고 10주년, 인간 직관과 기계 창의가 교차한 반상 문명사】

인간의 전유물인 줄 알았던 직관은 AI의 연산 속에서 눈을 떴다.
그렇게 바둑은 더는 인간의 전유물이 아니지만 여전히 인간의 이야기다.
알파고 이후의 세계를 되짚어보며 알파고 10주년을 맞이한다.

1부: 두뇌를 닮은 기계, 바둑에 내민 도전장
2부: AI의 반상 미학에 빠져드는 인류
3부: 기계에도 직관은 있는가
4부: 지도에 없는 낯선 길, 단숨에 무너진 AI
5부: 재생 버튼을 누른 순간, 선사에서 미래까지 단 72시간
6부: 4선의 재발견…달라지는 인간 이론
7부: 감탄 낳는 완벽함, 울림 낳는 흔들림









[7부] 감탄 낳는 완벽함, 울림 낳는 흔들림

바둑의 세계에서 ‘검토’라는 것은 새로운 국면으로 접어들었다. 과거의 복기가 ‘감각의 재현’에 가까웠다면 이제는 확률·점수·영역의 수치화된 근거 위에서 재구성된다. 고정된 교과서가 아니라 엔진의 버전과 네트워크(신경망)에 따라 유동적으로 업데이트되는 ‘살아 있는 백과사전’이다.

이른바 ‘블루스폿(bluespot)’이라 불리는 ‘AI 추천수(AI move)’조차도 유동적이다. 최고의 추천수만 외워서 두겠다고 하는 사람은 어차피 뒤처진다. 어떤 개발자도 AI 추천수를 신뢰하라고 하지 않는다. AI 추천수는 시간이 흐르면 달라지며, 신경망이 더 훈련을 거친 뒤에도 달라진다. 미래에는 또 달라질 것이다. 바둑에서 나타나는 경우의 수는 아직도 많이 남아있다.

그렇기에 ‘AI가 답을 말해준다’라는 표현은 편의적으로 이해할 수는 있는 말일지 몰라도 정확하지는 않다.


아무리 인공지능이 뛰어나다고는 하지만 그보다 뛰어난 인공지능이 나오고 그보다 더 뛰어난 인공지능이 끝없이 나온다. 계속 ‘윗길’이 있다. 그래서일까, 전문가 그룹으로 자부심이 대단한 프로기사들은 바둑의 아득히 높은 경지 앞에 겸허해지고 있다. 인류의 자존심을 걸고 인공지능과 맞서 싸우겠다는 사람은 이제 없다. 그러나 AI와 함께 고뇌하며 바둑 수를 찾아가는 것은 고귀한 가치가 되고 있다.

AI가 뛰어난 것은 무지막지한 훈련을 대량으로 겪었고, 수없이 많은 감각을 단련했기 때문이다. 그 어떤 함정수도 AI에 통하지 않는다. 이미 다 겪어봤고 파훼법도 찾아냈기 때문이다. 그러니 인간은 여기서 힌트를 얻어 자신의 실력을 늘릴 만하다.


■ 완벽함과 서사 사이, 왜 여전히 인간의 바둑인가

나무와 돌로 이뤄진 고대의 신비 바둑의 세계에 사람의 뇌를 본뜬 기계가 찾아온 지 10년이 되었다. 인공지능의 높은 수준을 눈앞에서 확인한 프로기사 가운데에는 ‘이젠 다른 직업을 구해야 하나’라고 농담 아닌 농담을 던지던 이들도 있었다. 사람의 바둑은 사라지고 인공지능들끼리 두는 바둑만이 추앙받는 시대가 오는 것 아닐까 하는 우려가 실제로 있었다.

시간이 좀 필요했다. 그리고 시간이 흘렀다. 현재, 바둑팬들이 매일같이 찾아보는 것은 AI 대 AI의 무결점 명국이 아니다. 여전히 사람이 두는 바둑을 관전한다. 인공지능들의 바둑은 수준이 너무 높아서 해설하기 쉽지 않다. AI들은 최고 수준에서 서로의 전략을 간파하고 깨뜨리고 회피하는 공방을 주고받지만 그것을 어떻게 해냈지를 사람이 풀어내기 어렵다. 신진서 9단도 “인공지능들끼리 두는 바둑은 솔직히 재미는 없다”고 말할 정도다.


인간이 두는 바둑에는 순간적인 동요, 수읽기의 편향, 과감한 결단, 후회와 절망, 환희와 열광이 절절하게 담겨 있다. 사람은 사람을 사랑하며, 사람이 하는 것을 사랑하는 본성이 있다.

기사들은 기풍을 보이게 되어 있다. 전략적 선호도, 판을 운영하는 고유의 방식이라든지, ‘공격적 스타일’이나 ‘유연한 기풍’이라는 말로 묶어서 기풍을 패턴화하기도 한다. 그럼에도 각자가 가진 색채는 철저하게 개별적이다. 같은 걸 가진 사람이 없는 ‘지문’ 비슷한 것이다. 가수의 음색도 그런 종류의 것이다. 기풍이라 부르든 스타일이라 부르든 색채라고 하든, 반상에서 그것은 간헐적으로 작용하는데 그것이 드러나는 시간은 짧다(대부분의 논리적 수읽기에는 색채가 드러날 여지가 없을 때가 많다). 그럼에도 그것은 그 사람 자체를 상징하며 사람들은 그것에 이끌린다.

인공지능끼리의 경기만 살아남는 일이 없었던 것은 그것만으로는 서사가 메마르기 때문 아닐까?
어찌 보면 인공지능은 사람과 함께일 때에야 비로소 서사를 함께 만들며 지평을 넓히고 있는 것일 수 있다.

2022년 최정 9단은 삼성화재배 4강에서 전투 솜씨로 소문난 변상일 9단의 대마를 잡고 결승에 올랐다(결승에서는 신진서에게 0-2로 지며 준우승했다). 최정은 평소 약점으로 지목되던 포석 능력은 AI와 함께하면서 극복했다. 최정은 여자바둑에는 한계가 있다는, 집단무의식 속에 내재한 믿음도 깨뜨렸다.


변상일은 대국 중 자책하며 자신의 뺨을 자신의 손으로 때렸다. 결승에 오른 후엔 세계 최강 신진서와 마음껏 기량을 펼쳤다. 메이저 세계대회 준우승 기록을 세운 최정은 “기자회견 때 전혀 울고 싶지 않았는데 순간 울컥했다. 눈물을 참느라 힘들어서 신진서 선수한테 축하한다는 말을 못한 게 아쉬웠다”고 했다. 당시 한국 바둑국가대표팀 목진석 감독은 “지금과 같은 인공지능 시대에 기술이 뛰어난 기사들은 정말 많아졌지만, 보는 사람의 마음을 움직이게 하는 기사는 찾기 힘들다”고 했다.

AI 음악 도구 ‘수노(Suno)’를 활용하면 실수 없이 고음과 저음을 넘나드는 보컬을 만들어낼 수 있다. 그것으로 크리에이터들이 애니메이션 영화 KPOP 데몬 헌터스에 나오는 걸그룹 헌트릭스의 곡을 리믹스했다. 인공지능 보컬은 난다 긴다 하는 인간 보컬리스트에 못지않은 실력을 보여주었다. 그러나 사람들은 헌트릭스의 주인공 루미의 실제 노래 목소리를 맡은 ‘이재(EJAE)’의 험난했던 삶의 이력에 주목했다.

이재는 SM엔터테인먼트에서 가수의 꿈을 꾸며 10년 이상 혹독한 연습생 훈련을 받았지만 나이가 많다는 이유로 데뷔하지 못했다. 그러나 KPOP 데몬 헌터스가 뜨고 OST 곡 ‘골든’이 빌보드 Hot 100에서 1위에 오르면서 주목받았다. 마침내 미국에서 가장 큰 토크쇼인 ‘지미 팰런쇼’에 나와서 가수 데뷔 무대를 펼쳤다. 전 세계 사람들은 ‘왜 눈물이 나는지 모르겠다’고 했다.



과거에는 세계적인 기사가 그 나라에 살고 있어야 다른 기사들도 영향을 받아 함께 발전할 수 있었다. 반대로, 세계적인 기사가 없다면 그 나라에서 세계적인 기사가 탄생하는 것은 힘들었다. 일본과 대만이 그랬고, 유럽과 미주 지역도 마찬가지였다. 이젠 달라졌다. AI는 세계적인 기사들보다 강하다. 기사들이 성실하기만 하다면 AI를 통한 바둑연구로 얼마든지 드라마를 써낼 수 있다.




대만의 쉬하오훙 9단은 2023년에 열린 항저우 아시안게임에서 박정환·신진서·커제를 연달아 제치고 아시안게임 남자개인부문 금메달을 따냈다. 일본 이치리키 료 9단은 2024년, 바둑 올림픽이라 할 응씨배에서 우승했다. 일본 프로기사가 메이저 세계대회에서 우승한 것은 19년 5개월 만이었다.

중국의 일류 프로기사 딩하오 9단은 AI와 4,500판에 달하는 대국을 통해 실력을 키운 후 2023년 제27회 LG배에서 우승했다. 2024년엔 제29회 LG배 16강전에서 한상조 6단(당시)이 신진서 9단을 꺾었다. 한상조로선 세계대회 첫 본선 데뷔 무대였고, 그전까지 신진서에게 2패 중이었다. 한상조는 신진서를 이긴 후 “수순을 어느 정도 진행해 놓은 상태에서 대국하는 형식으로 AI와 2000판 넘게 훈련해 왔다”고 했다.

돌아보니, 우리는 감탄을 낳는 완벽함과 울림을 낳는 흔들림이 교차하는 시대를 살고 있는 것이 분명하다.

[끝]